strategai оценка эффекта ИИ

Какой эффект на EBITDA даст ваш ИИ-проект?

Опишите проект и получите формулу его годового эффекта с бенчмарками рынка.

Оценить проект

Бесплатно · без регистрации · расчёт за 20–65 секундОценка доступна на компьютере · бесплатно · расчёт за 20–65 секунд

Пилот · Электронная коммерция и маркетплейсы

Эффект на EBITDA

11–44 млн ₽ в год расчёты strategai

  1. 14,4–17,6% Доля маржинальной прибыли в выручке категории
  2. × 5,4–6,6 млрд ₽ Годовая выручка категории малой бытовой техники
  3. × 3,6–4,4% Прирост выручки категории от динамических цен
  4. × 70–100% Доля пилотного прироста, сохраняющаяся на всей категории за год
  5. − 650 тыс. ₽ Подписка на платформу ценообразования в месяц
  6. × 12 месяцев в году
Пример расчёта

01 · как устроена оценка

Семь шагов от описания до эффекта на EBITDA

  1. вы ·

    Описание проекта

    Вы выбираете стадию, указываете отрасль, описываете процесс и его масштаб

    300–2 000 знаков

  2. ИИ-модель ·

    Проверка описания

    Ищет в тексте персональные данные, уточняет отрасль, определяет задачу и строку P&L

  3. алгоритм ·

    Похожие внедрения

    Находит до 6 внедрений, близких по отрасли и задаче, и их результаты

    2 661 внедрение в библиотеке

  4. ИИ-модель ·

    Формула

    Выбирает схему расчёта и оценивает параметры в трёх сценариях

    до 9 параметров

  5. алгоритм ·

    Проверка формулы

    Сверяет единицы, исключает двойной счёт, отделяет потенциальный эффект

  6. ИИ-модель ·

    Бенчмарки

    Подбирает к параметрам цифры похожих внедрений

    8 873 цифры с источником и периодом

  7. вы ·

    Эффект на EBITDA

    Диапазон пересчитывается, когда вы меняете параметр или подставляете бенчмарк

Расчёт опирается на методологию АФИИНА, правила /strategai и данные библиотеки АрхИИВ.

02 · формат работы

Аудит финансового эффекта ИИ за 5 недель

Команда /strategai собирает ИИ-инициативы по всем функциям компании и определяет, какие запускать первыми.

100–300 инициатив на входе, топ-50 с финансовым эффектом, топ-5 с паспортами

  1. Неделя 1

    Интервью и данные

    • Интервью с руководителями функций
    • Стратегия и целевые показатели компании
    • Карта цепочки создания стоимости
    • Сравнение с мировой практикой

    От компании

    • NDA до начала работы
    • Обзорные данные о процессах и системах
    • Текущий список ИИ-инициатив

    Доступ к исходным данным понадобится только на этапе внедрения.

  2. Недели 2–3Недели 2–3 · 100–300 → топ-50

    Перечень и оценка

    • Инициативы компании и решения, уже работающие на рынке
    • Отбор по влиянию на выручку и расходы, стратегической значимости и сложности внедрения
    • Приоритизация в несколько этапов по одной шкале
    • Финансовый эффект приоритетных инициатив по единой методике
  3. Неделя 4

    Паспорта топ-5

    • Ключевые метрики
    • Формат запуска, требования к данным и интеграциям
    • Ресурсы и сроки внедрения
    • Модель капитальных и операционных затрат

    По паспорту инициативу защищают перед советом директоров и запускают в работу.

  4. Неделя 5

    Итоги и защита

    • Презентация портфеля топ-менеджменту

На выходе

  • Презентация для топ-менеджмента
  • Excel-портфель Все инициативы с оценкой и рекомендацией «купить или разработать». Остаётся у компании.
  • Финансовая модель инициатив Методика расчёта прилагается. Оценки можно проверить и пересчитать без участия /strategai.
  • План внедрения топ-5 Очерёдность запуска по волнам.

Открыть пример портфеля

После аудита
MVP на данных компании за 10–12 недель, если работа продолжится.
Стоимость
Фиксированная оплата аудита, без Success Fee.
Связаться с командой

03 · о компании

Партнёр C-Level в ИИ-трансформации крупного бизнеса

Компания /strategai находит, где ИИ даст эффект на EBITDA, строит решения и доводит их до промышленной эксплуатации. Фикс на разработку, Success Fee на масштабировании.

  • 2 000+ ИИ-инициатив в практике команды
  • 450+ млрд ₽ финансового эффекта в Сбере

Данные /strategai

Никита Худов

Никита Худов

Управляющий партнёр /strategai

Сооснователь geoboost

  • Преподаватель курса AI for Business в НИУ ВШЭ (МИЭФ)
  • Эксперт и ментор по ИИ в программах АСИ, Сколково и НИУ ВШЭ

Ранее

  • Исполнительный директор, глава Центра ИИ-трансформации Сбера
  • Заместитель генерального директора Альянса в сфере искусственного интеллекта Руководил разработкой отраслевой методологии оценки финансового эффекта ИИ. В ноябре 2025 года её подписали 13 финансовых организаций.
  • Старший консультант Bain & Company

Обсудить аудит

Без обязательств.

Напишите на mail@strategai.ru